طیف لیکرت در SPSS: راهنمای جامع برای تجزیه و تحلیل دادهها
طیف لیکرت یکی از ابزارهای رایج برای جمعآوری دادههای کمی در تحقیقات علوم اجتماعی است. این طیف از گویههایی تشکیل شده است که به respondents اجازه میدهد تا میزان موافقت یا مخالفت خود را با یک عبارت خاص در مقیاسی مشخص (مثلاً از ۱ تا ۵) اعلام کنند.
SPSS ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل دادههای طیف لیکرت ارائه میدهد. در این مقاله، به بررسی گامهای لازم برای تجزیه و تحلیل این دادهها در SPSS میپردازیم.
مراحل تجزیه و تحلیل دادههای طیف لیکرت در SPSS:
1. ورود دادهها:
- دادههای خود را در یک صفحه گسترده مانند Excel وارد کنید.
- هر متغیر را به یک ستون اختصاص دهید.
- برای متغیرهای طیف لیکرت، باید از مقادیر عددی استفاده کنید.
2. وارد کردن دادهها به SPSS:
- دادههای خود را از Excel به SPSS وارد کنید.
- برای این کار میتوانید از منوی File > Open > Excel استفاده کنید.
3. تعریف متغیرها:
- به منوی Analyze > Data > Define Variables بروید.
- در پنجره باز شده، متغیرهای طیف لیکرت خود را انتخاب کنید.
- برای هر متغیر، نوع داده (Scale) را بر روی Ordinal تنظیم کنید.
4. تجزیه و تحلیل توصیفی:
- به منوی Analyze > Descriptives > Frequencies بروید.
- در پنجره باز شده، متغیرهای طیف لیکرت خود را انتخاب کنید.
- گزینه Statistics را انتخاب کنید و تیک گزینههای Mean، Std. Dev.، Minimum، Maximum، Skewness و Kurtosis را بزنید.
- بر روی دکمه Continue کلیک کنید.
5. تجزیه و تحلیل استنباطی:
- نوع تجزیه و تحلیل استنباطی مورد نظر خود را انتخاب کنید.
- برای مقایسه میانگین دو گروه، میتوانید از آزمون t دو نمونهای استفاده کنید.
- برای مقایسه میانگین چند گروه، میتوانید از آزمون ANOVA استفاده کنید.
- برای بررسی همبستگی بین متغیرهای طیف لیکرت، میتوانید از آزمون همبستگی پیرسون استفاده کنید.
6. تفسیر نتایج:
- به خروجیهای SPSS توجه کنید.
- میانگین، انحراف معیار، و سایر آمار توصیفی را برای هر متغیر بررسی کنید.
- نتایج آزمونهای فرضیه را تفسیر کنید.
- به دنبال الگوها و معانی در دادههای خود باشید.
نکات مهم:
- قبل از انجام هرگونه تجزیه و تحلیل، دادههای خود را به دقت بررسی کنید و از صحت و کاملیت آنها اطمینان حاصل کنید.
- برای انتخاب آزمون مناسب، به نوع دادهها و اهداف تحقیق خود توجه کنید.
- در هنگام تفسیر نتایج، به محدودیتهای روشهای آماری مورد استفاده توجه داشته باشید.
مقیاس لیکرت یکی از پرکاربردترین مقیاسها است که در تحلیل آماری پایاننامهها، مقالهها و پایان نامههای مختلف که براساس پرسشنامه انجام میشود، استفاده میشود. بسیاری از پژوهشگران رشتههای مختلف علوم انسانی برای انجام تحلیلهای آماری و نتیجهگیری و بسیاری از دانشجویان برای نگارش فصل چهارم پایان نامه خود از طیف لیکرت در spss استفاده میکنند. در این مطلب در مورد نحوه تحلیل پرسشنامه لیکرت در spss بیشتر توضیح میدهیم.
آموزش تحلیل پرسشنامه لیکرت در spss
مقیاس لیکرت یک مقیاس ترتیبی است که با استفاده از این مقیاس پاسخدهندگان، یک گزینه را بین 5 گزینه (مقیاسهای پنج نقطهای ليکرت) و یا 7 گزینه (مقیاسهای هفت نقطهای ليکرت) که بیشتر با دیدگاه آنها هماهنگ است، انتخاب میکنند. برای مثال در مقیاسهای پنج نقطهای لیکرت، گزینهها شامل “کاملا موافق، موافق، نظری ندارم، مخالف، کاملا مخالف” است. با استفاده از مقیاس لیکرت، درجه موافقت و مخالفت پاسخدهندگان به یک سوال و یا یک موضوع مشخص میشود. نرمافزار spss یکی از کاراترین و پرکاربردترین نرمافزارها برای تحلیل دادههای پرسشنامه طیف لیکرت است. دقت کنید که هر پرسشنامه برای بررسی یک یا چند متغیر و بررسی رابطهی آنها طراحی شده است. و معمولا در پرسشنامهها برای بررسی هر متغیر چند گویه و سوال طراحی میشود. که پاسخها معمولاً به صورت چندگزینهای به طور مثال شامل “کاملا موافق، موافق، نظری ندارم، مخالف، کاملا مخالف” است.
محاسبه طیف لیکرت در spss
بعد از این که پرسشنامه بین افراد توزیع شد، نوبت به تجزیه و تحلیل دادههای جمعآوریشده میرسد. برای این کار باید دادهها وارد نرم افزار spss شود. نخست جوابهای افراد را نمرهگذاری کنید. برای مثال اگر از مقیاس 5 نقطهای طیف لیکرت در پرسشنامه استفاده کردهاید و شخص در پاسخ به سوال 4، گزینه کاملا موافقم را انتخاب کرده است، شما باید در نرم افزارspss در پنجره Data view عدد 5 را وارد کنید و به همین ترتیب اگر گزینه کاملا مخالفم را انتخاب کرده، شما باید در پنجره Data view عدد 1 را وارد کنید. سپس در پنجره Variable view در قسمت values تعریف میشود که هریک از اعداد 1 تا 5 نشاندهنده کدامیک از پاسخهای کاملا موافق تا کاملا مخالف است.
سپس در نوارابزار بالای نرمافزار منوی Transform و بعد compute variable را انتخاب کرده و سوالاتی که مربوط به هر متغیر است را مشخص کنید. سپس از نوارابزار بالای نرمافزار، منو Analyze را انتخاب کرده و از آنجا آنالیز و تحلیلهای آماری که مدنظر دارید را انتخاب کرده و براساس نتایج، دادهها را تحلیل کنید. توجه کنید که در بین بخشهای مختلفی که در نوارابزار بالای نرم افزار spss وجود دارد، منو Analyze پرکاربردترین بخش برای تحلیلهای آماری دادههای جمع آوری شده است.