محاسبه P-مقدار (P-value) در SPSS
P-مقدار (P-value) یک شاخص آماری است که نشان می دهد احتمال مشاهده یک نتیجه آماری به اندازه یا افراطی تر از نتیجه ای که در مطالعه مشاهده شده، چقدر است، فرض کنیم فرض صفر درست است. به عبارت دیگر، P-مقدار احتمال رد یک فرض صفر واقعی را به دلیل یک نمونه تصادفی اندازه گیری می کند.
در نرم افزار SPSS، P-مقدار را می توان برای انواع مختلف آزمون های آماری، از جمله آزمون های t، آزمون های ANOVA، آزمون های رگرسیون و آزمون های کای دو محاسبه کرد.
مراحل محاسبه P-مقدار در SPSS:
- انتخاب آزمون آماری مناسب: اولین قدم، انتخاب آزمون آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده هایتان است. SPSS طیف گسترده ای از آزمون های آماری را ارائه می دهد که می توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنید.
- اجرای آزمون آماری: پس از انتخاب آزمون آماری مناسب، باید آن را روی داده های خود اجرا کنید. برای انجام این کار، می توانید از منوی Analyze > Statistics استفاده کنید.
- تفسیر نتایج: پس از اجرای آزمون آماری، SPSS نتایج آزمون را به شما نمایش می دهد. این نتایج شامل P-مقدار نیز می شود.
محاسبه P-مقدار با استفاده از آزمون t:
آزمون t یکی از رایج ترین آزمون های آماری است که برای مقایسه میانگین دو گروه استفاده می شود. برای محاسبه P-مقدار با استفاده از آزمون t در SPSS، مراحل زیر را دنبال کنید:
- از منوی Analyze > Compare Means > Independent Samples استفاده کنید.
- متغیر وابسته (متغیری که می خواهید میانگین آن را مقایسه کنید) و متغیر مستقل (متغیری که بر اساس آن می خواهید گروه ها را طبقه بندی کنید) را انتخاب کنید.
- روی دکمه Options کلیک کنید.
- در کادر Equality of Variances، گزینه Assume equal variances را انتخاب کنید.
- روی دکمه Continue و سپس OK کلیک کنید.
SPSS نتایج آزمون t را به شما نمایش می دهد. P-مقدار را می توانید در ردیف Sig. (significance) در زیر ستون t مشاهده کنید.
محاسبه P-مقدار با استفاده از آزمون ANOVA:
آزمون ANOVA یکی دیگر از آزمون های آماری رایج است که برای مقایسه میانگین های سه گروه یا بیشتر استفاده می شود. برای محاسبه P-مقدار با استفاده از آزمون ANOVA در SPSS، مراحل زیر را دنبال کنید:
- از منوی Analyze > General Linear Models > Univariate استفاده کنید.
- متغیر وابسته (متغیری که می خواهید میانگین آن را مقایسه کنید) و متغیر مستقل (متغیری که بر اساس آن می خواهید گروه ها را طبقه بندی کنید) را انتخاب کنید.
- روی دکمه Continue و سپس OK کلیک کنید.
SPSS نتایج آزمون ANOVA را به شما نمایش می دهد. P-مقدار را می توانید در ردیف Sig. (significance) در زیر ستون F مشاهده کنید.
محاسبه P-مقدار با استفاده از آزمون رگرسیون:
آزمون رگرسیون برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر استفاده می شود. برای محاسبه P-مقدار با استفاده از آزمون رگرسیون در SPSS، مراحل زیر را دنبال کنید:
- از منوی Analyze > Regression > Linear استفاده کنید.
- متغیر وابسته (متغیری که می خواهید پیش بینی کنید) و متغیرهای مستقل (متغیرهایی که می خواهید از آنها برای پیش بینی متغیر وابسته استفاده کنید) را انتخاب کنید.
- روی دکمه Continue و سپس OK کلیک کنید.
SPSS نتایج آزمون رگرسیون را به شما نمایش می دهد. P-مقدار را می توانید در ردیف Sig. (significance) در زیر ستون t برای هر یک از متغیرهای مستقل مشاهده کنید.
معمولاً هنگامی که یک فرضیه و ادعایی در مورد جامعه آماری بررسی میشود، از یک آماره آزمون و یک معیار برای تصمیمگیری در مورد فرضیه صفر، H0 استفاده میشود. پی-مقدار (P-value) یکی از معیارهای کاربردی برای انجام آزمون فرض و تصمیمگیری در مورد ادعا بیان شده، است.
تعریف پی-مقدار P-value
پی-مقدار P-value برابر است با احتمال رد فرض صفر براساس دادههای مشاهده شده به شرط این که فرض صفر درست باشد.
به طور کلی p-مقدار (p-value) نشان دهنده این است که آیا اختلاف و رابطه بین گروهها به متغیرهای مطالعه شده بستگی دارد یا نه؛ همچنین مقدار p مشخص میکند که آیا یک مقداری که مشاهده شده در نتیجه تغییری است که ایجاد شده و یا آن مقدار به طور تصادفی مشاهده شده است.
پی-مقدار P-value نشان میدهد که چه میزان دادهها و اطلاعات نمونه، سازگار با فرض صفر است.
به عبارتی، مقدار p کوچکترین سطح اطمینانی است که فرضیه صفر رد میشود.
تفسیر پی-مقدار P-value
مقدار P معیار آماری است که به پژوهشگران کمک میکند تا تعیین کنند که آیا فرضیههای آنها درست است یا خیر.
مقادیر کم p-مقدار (معمولاً کمتر از 0.05) شواهد قوی بر علیه فرضیه صفر را نشان داده و در نتیجه فرضیه صفر رد میشود. همچنین مقادیر کوچک p نشان میدهد که احتمال وقوع دادهها تحت فرض صفر، احتمالی بعید است.
مقدار بزرگ p-مقدار (بیشتر از 0.05) شواهد ضعیفی علیه فرض صفر را نشان میدهد، بنابراین شما نمیتوانید فرضیه صفر را رد کنید.
اگر مقدار P یک مجموعه داده، کمتر از مقدار مشخصی که از پیش تعیین شده (مثلاً 0.05) باشد، پژوهشگران فرضیه “صفر” آزمایش خود را رد میکنند – به عبارت دیگر، متغیرهای آزمایش تاثیر معنیداری بر نتایج نداشته است.
محاسبه پی-مقدار P-value با نرم افزار spss
در آزمونهای آماری مختلف در SPSS، پی-مقدار P-value در خروجی نرم افزار با علامت “Sig.” نشان داده میشود. اگر مقدار Sig. از مقدار تعیین شده آلفا (که معمولاً 0.05 یا 0.01 در نظر گرفته میشود) کمتر باشد، فرض صفر رد میشود.
لینکهای مفید دیگر را نیز مطالعه کنید:
نحوه تحلیل پرسشنامه در نرم افزار SPSS
نحوه نوشتن پروپوزال
انواع روش تحقیق در نگارش پایان نامه
استفاده از پرسشنامه در پایان نامه
نحوه محاسبه روایی پرسشنامه
نحوه محاسبه پایایی پرسشنامه